CAE仿真技术在电子电器行业的应用： 随着电子产品的集成度越来越高，不管是组件级还是系统级的热设计都面临着诸多挑战：1、 损耗的分布。如果研究对象为一块PCB板，则要把握板内的热源分布情况；2、 热流通道的设计。热流通道是指热量从模组中散出的路径，要考虑组件在系统中的位置和系统气流流通及接触导热所提供的散热通道。3、 热-应力耦合。各层材料在热膨胀系数上不一样，当组件上的元件工作发热时，就会产生热应力，这些应力将产生变形。应该分析及控制这些应力，不使它危害到组件的结构安全。4、 热-电耦合。PCB板上的电流会产生热量，影响温度分布，因此应该研究热－联合求解的问题。5、 减小系统噪音。减小系统噪音在日用电子品的开发中占有重要地位，低噪音的设备通常有更好的销售前景。好的气流通道与低转速低噪音的风扇通常能够明显地减小系统噪音。而通过强大的建模软件功能、快速高效的网格剖分工具以及高鲁棒性的算法，ANSYS可以解决这些极其复杂的问题。CAE仿真分析的很多重复性工作很耗时，如建模、划分网格、加载、出报告等。广州整车CAE工业仿真平台推荐
CAE仿真与大数据、虚拟现实以及人工智能：仿真与人工智能的碰撞仿真优化的应用目标是为用户提供一个辅助决策支持工具，而实际工程设计问题一般比较复杂，涉及因素较多，完全依靠计算机来进行决策很难考虑周全，随着人工智能技术的发展，将领域知识引入到仿真优化系统中，建立决策支持系统，充分发挥人的创造性和计算机的计算能力，实现人机协同决策功能。目前的仿真优化系统要求用户对仿真优化算法和仿真建模工具有较深入的了解，才能够开展工程应用，如各种仿真优化算法存在大量运行参数需要选择，仿真实验也需要设置各种参数，如仿真开始时间、仿真结束时间、仿真迭代次数和“预热”时间等等，任何一项参数的变动对仿真优化结果都会产生影响，要求非仿真专业人员来完成这些设置几乎是一件不可能的事。因此，利用**知识系统作为辅助，协助普通人完成这些专业工作是一个可行的实现方法。广州整车CAE工业仿真平台推荐仿真与虚拟现实的碰撞虚拟现实是时下非常火爆的技术。
企业为什么要建立仿真分析规范：CAE仿真分析的很多重复性工作很耗时，如建模、划分网格、加载、出报告等，但每次又不得不去做，这些无增值的重复劳动使原本不多的高级分析人员和**等宝贵资源陷入了基础性分析工作的泥潭，没有时间做更高级的分析和技术创新，这对企业竞争力的提升是一个极大的阻碍。同时由于仿真分析工作需要经过CAD/CAE建模、不同的性能仿真分析求解、结果评估和报告书写过程，该过程用到各种不同工具软件，导致分析人员频繁地进行数据转换、传递与更改，容易导致人为的错误而且浪费时间。
管理信息系统：工程管理的成败，取决于能否做出有效的决策。管理方法和管理手段是社会生产力发展水平的产物。市场经济环境中企业的竞争不光是人才与技术的竞争，而且是管理水平、经营方针的竞争，是管理决策的竞争。决策的依据和出发点取决于信息的质量。所以，建立一个由人和计算机等组成的能进行信息收集、传输、加工、保存、维护和使用的管理信息系统，有效地利用信息控制企业活动是CAE系统具有战略意义、事关全局的一环。工程的整个过程归根结底是管理过程，工程的质量与效益在很大程度上取决于管理。CAE仿真其关键就是将有关的信息集成，使其产生并存在于工程（产品）的整个生命周期。
CAE仿真与大数据、虚拟现实以及人工智能：仿真与大数据的碰撞仿真的目的在于发现问题和预测未来，但在某些情况下，大数据可能做得更好。美国航空航天局（NASA）正是借助大数据来提前预知各种天文奇观。大数据的出现，对各行业的文化、组织、管理、方法、技术等均提出了挑战，仿真技术也不例外。仿真是从模型到数据，而大数据则是数据到模型。大数据对建模仿真的挑战主要体现在思维方式、科研方式和方法手段等方面，利用现有建模仿真技术处理大数据还存在问题。比如，传统的仿真思维方式认为仿真是基于模型的活动，其科研方式是根据系统实验的目标建立系统模型，进而建立仿真系统运行系统模型，较后再分析、处理模型运行结果。各层材料在热膨胀系数上不一样。广州整车CAE工业仿真平台推荐
利用**知识系统作为辅助，协助普通人完成这些专业工作是一个可行的实现方法。广州整车CAE工业仿真平台推荐
CAE仿真技术在电子电器行业的应用：散热性能简单来说，CFD做的事情就是能够通过一系列的物理学公式直接计算出产品在不同工况条件下能够达到的温度。随着电于技术的不断发展，组件的物理尺寸愈来愈小。组装密度也随之增加，高热密度的形成成了一股不可抗拒的发展趋势，由于高温将会对子元器件的性能产生有害的影响。譬如过高的温度会危及半导体的结点。损伤电路的连接界面，增加导体的阻值和形成机械应力损伤。因此确保发热电子元器件所产生的热量能够及时排出，是系统组装的一个重要方面。这保证在一定的热环境下，能够按预设的方案正常、可靠地工作。广州整车CAE工业仿真平台推荐