被调研人员中，IT部门和业务部门从业人员对BI定义认知的关键词与整体认知类似，关键都是“数据”、“决策”和“数据分析”，这里我们主要来看这二者之间的差异。IT部门从业人员对BI的认知更为统一，业务部门从业人员则较为分散。这一结果也和业务部门的多样性有关，不同业务部门的人员有着不同的理解。IT部门从业人员认知词云图中，出现了“技术”、“挖掘”、“应用”等词，并且“智能”一词并没有和“商业智能”捆绑在一起，而是作为单独的关键词出现的。在业务部门从业人员认知词中，“价值”、“可视化”、“整合”等关键词是IT部门从业人员认知图中出现较少的。所以说IT部门更倾向于将BI定义为技术，而业务部门则更注重商业价值。BI产品常常是一个完整的系统。黄浦BI数据采集定制
在软件工程实施中，BI是必不可少的，应用实施中能实实在在的减少开发和维护成本： 1、整个BI实施过程中2/3的实施人员可以是非IT专业人员(详见尚南科技推出BI和报表产品信心保证计划)，IT人员和非IT人员享受的待遇存在极大的差别，故此在长期的软件工程实施里,可以极大地减少相当的人力资源成本。 2、在软件工程实施中，使用完备的BI产品将会很大的节省整个开发周期和维护时间，因为时间就是金钱。 3、在软件工程实施中，90%以上的工作不需要编写代码即可完成，很大的方便了后续的维护，也方便了在工作交接时，后续人员易于接手之前原来的工作，极大的提高了工作效率。 4、BI产品功能强大而完整，因此在软件工程实施当中，绝大部分应用中的问题基本可以得到解决，也因此减少了大量二次开发的成本。黄浦BI数据采集定制BI一般是对已有的数据做分析，但有时数据并不完整，还需要补录，这就是需要填报功能。
BI产品可以做什么？BI系统在大多数企业都是部署在展现层和应用层，提供从底层数据到前端展示，期间经历数据整合、数据清洗（ETL）到数据缓存以及之后的数据展现和前端分析，以及移动端、大屏的解决方案。通俗来说，BI以数据整合、数据分析、数据挖掘、预警提醒等一系列手段，通过固定报表、数据图表、仪表盘等方式呈现，较终实现打破信息孤岛，整合分析问题；深入分析问题，从而提高决策质量；可以实现数据挖掘预测，长远分析问题等目标。
根据大众认知调研结果和分析结论，结合现有的BI定义，我们可以来重新定义商业智能：商业智能（BI）是利用技术手段或方法，将数据转化为知识，用以支撑企业决策、发掘商业价值的一套解决方案。以数据为中心，BI的关键功能主要有数据仓库、数据ETL、数据分析、数据挖掘和数据可视化。调研表明大众对BI的理解集中在数据分析和数据可视化层面，因此，报表制作与展示和业务人员自助分析是BI在国内企业中的两大主要应用场景。而数据挖掘只能说是未来的一个趋势，目前对国内企业来说仍是泡沫。那么中国企业需要做的，便是重视底层数据仓库的建设，逐步提升数据分析和可视化的水平，向更深层次过渡，从而构建完整的BI体系，让数据成为生产力，产出更大的价值。BI工具不仅拥有让数据更容易被理解的魔力，更具有化腐朽为神奇。
国外的企业，大部分已经进入了中端BI，叫做数据分析。有一些企业已经开始进入先进BI，叫做数据挖掘。而我国的企业，大部分还停留在报表阶段。 数据报表不可取代：传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、ReportingService等都已经被普遍使用。但是，随着数据的增多，需求的提高，传统报表系统面临的挑战也越来越多。 数据太多，信息太少：密密麻麻的表格堆砌了大量数据，到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据表示了什么信息、什么趋势?级别越高的领导，越需要简明的信息。BI系统在大多数企业都是部署在展现层和应用层，提供从底层数据到前端展示。黄浦BI数据采集定制
BI提供各种用例和用途。黄浦BI数据采集定制
随着时代的革新,科技的进步,通信产品技术已经成为我们日常生活以及工作中必不可少的一部分,同时我国的通信业也得到了发展。在信息化时代下,通信行业作为一个新兴的科学技术类行业,在具有长远的发展潜力的同时也面临着激烈的竞争。中美贸易摩擦可能导致小程序商城，租金请款系统，人事薪资系统，会员系统格局生变。而随着美韩市场5G率先加入，爱立信、诺基亚等有望先受益。但由于全球运营商经营面临压力，个别地区禁购中国设备事宜仍有转机。同时，自主可控更加紧迫，给北斗导航、天通通信、网络安全带来机会。普遍的全球4G连接网络以及对5G网络早期商业化的持续加入将在很大程度上促进现代企业通信解决方案的采用。对于简化企业通信功能的需求以及BOYD趋势的日益普及，预计将在未来几年内持续推动计算机、软件以及辅助设备的销售，从事信息科技、网络科技领域内的技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务，计算机系统服务等。微商城、微会员、微分销，BI数据分析，CRM中台，企业OA协同工作流，定制化开发。 市场的增长。人工智能有限责任公司企业发展进入快车道，近两年实现了真正的跨越式发展。预计2018年的主旋律仍将是人工智能技术的产业化落地，将会有更多的传统企业借助AI技术实现智能化转型。黄浦BI数据采集定制