一个mongodb中可以建立多个数据库。MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。MongoDB的单个实例可以容纳多个单独的数据库，每一个都有自己的会集和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。"showdbs"命令可以显示所有数据的列表。执行"db"命令可以显示当前数据库对象或会集。运行"use"命令，可以连接到一个指定的数据库。以上实例命令中，"local"是你要链接的数据库。数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。MongoDB的主要功能特性：支持查询。mongo模糊
强模式有时候象征着一种短板，但其同时也可能成为确保数据拥有良好结构的有力机制。只要加以合理运用，其就能够提供一种强大的机制，用以确保您的数据在结构上与您的期望完全契合。相比之下，MongoDB这类文档数据库能够在模式层面带来令人难以置信的灵活性，但这种灵活性同时会将责任转嫁到维护者身上，强制要求其保持数据清洁。如果没有给予应有的关注，那么我们较终不得不在应用程序当中添加大量代码，从而消化那些在结构上与预期不符的数据。相信比较多朋友都听过这样一句话：你的应用总有24小时需要重写，但数据却将永远存在。注意：MongoDB支持模式验证，这项功能非常有用，但却仍无法带来可与关系数据库相媲美的保障。首先，添加或修改架构验证不会影响会集中的任何现有数据，因此我们需要自行确保数据更新以匹配新的架构。换言之，到底是否满足需求还是得由用户自己决定。mongo模糊MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：1、面向会集存储，易存储对象类型的数据。2、模式自由。3、支持动态查询。4、支持完全索引，包含内部对象。5、支持查询。6、支持复制和故障恢复。7、使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。8、自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。9、支持Golang，RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。10、文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。11、可通过网络访问。
MongoDB的使用原理：所谓“面向会集”（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个会集（Collection)。每个会集在数据库中都有一个独一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。会集的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。NytroMegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在会集中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于独一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（BinarySerializedDocumentFormat）。MongoDB适用的场景：网站数据。
MongoDB以及文档数据库这一类解决方案，能够帮助人们搞定比较多传统关系数据库无法应对的难题：1、严格的模式：在传统数据库当中，如果我们掌握的是动态数据，则必须创建一堆随机的“杂项”数据列以将数据作为数据块进行推送；或者使用EAV设置等等……而这一切，都有着严重的缺陷。2、难于扩展：在传统数据库当中，如果我们的数据规模太过庞大则将无法被直接存放在单一服务器当中；相比之下，MongoDB的内置功能允许大家跨越多台计算机实现数据扩展。3、架构修改难题：可迁移！在使用关系数据库时，变更数据库结构无疑是一项巨大的挑战（特别是在您的数据量不断增大这一背景之下）。MongoDB承诺明显简化这一过程，使得结构调整变得更为轻松顺手，用户能够持续更新架构并快速完成迁移。4、写入性能：MongoDB的性能相当不错，特别是在配合正确的配置方式之后。MongoDB开箱即用的写入配置虽然成为不少人抨击它的理由，但也确实带来了一些令人印象深刻的性能数字。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。mongo模糊
MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景：网站实时数据处理。mongo模糊
关注MongoDB里面一些具体细节：1、关注会集概念：会集是结构上或概念上相似得文档的容器，会集的名称可以包含数字、字母或.符号，但必须以字母或数字开头，完全。限定会集名不能超过128个字符，实际上.符号在会集中比较有用，能提供某种虚拟命名空间，这是一种组织上的原则，和其他会集是一视同仁的。在会集中可以使用。2、关注文档：其次是键值，在MongoDB里面所有的字符串都是UTF-8类型。数字类型包括double、int、long。日期类型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的时间会比北京时间慢8小时。整个文档大小会限制在16m以内，因为这样可以防止创建难看的数据类型，且小文档可以提升性能，批量插入文档理想数字范围是10~200，大小不能超过16MB。mongo模糊