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来源: 发布时间:2021-06-26

20世纪50年代中期之前,计算机的软硬件均不完善。硬件存储设备只有磁带、卡片和纸带,软件方面还没有操作系统,当时的计算机主要用于科学计算。这个阶段由于还没有软件系统对数据进行管理,程序员在程序中不只要规定数据的逻辑结构,还要设计其物理结构,包括存储结构、存取方法、输入输出方式等。当数据的物理组织或存储设备改变时,用户程序就必须重新编制。由于数据的组织面向应用,不同的计算程序之间不能共享数据,使得不同的应用之间存在大量的重复数据,比较难维护应用程序之间数据的一致性。数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。甲骨文数据库阿里云

乐观并发控制与悲观并发控制。乐观并发控制假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响,各事务能够在不产生锁的情况下处理各自的数据。如果发生矛盾,则事务中止。大多数时候,这种做法更有效率。在悲观并发控制中,如果一个事务执行的操作读某行数据应用了锁,那么只有当这个事务释放锁,其他事务才能够执行与该锁矛盾的操作。尽管悲观并发控制的代价更高,但这种方式可以防止陷入由于矛盾而反复提交失败的困境。虽然乐观和悲观之间的选择并不会影响应用程序所做更改的正确性,但数据库行为更改为超出应用程序预期的范围可能会引发比较多性能问题。甲骨文数据库阿里云由关系数据结构组成的数据库系统被称为关系数据库系统。

数据库管理系统(databasemanagementsystem)是为管理数据库而设计的电脑软体系统,一般具有储存、撷取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支援的数据库模型来作分类,例如关系模型(relationalmodel)、XML;或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器集群、移动电话;或依据所用查询语言来作分类,例如SQL、XQuery;不论使用哪种分类方式,一些数据库管理系统能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。上海锦木信息技术有限公司

在公司招收若干数据库管理员,并建立起数据中心之后,公司的每个新应用程序都将使用这个数据库。这也无可厚非,因为一般公司都无力再负担另一个大型的主机。比较快,数据管理员就需要不断设计各种的表结构,同时各种新功能和新应用程序也将源源不断地添加到这个共享的系统。随着公司的发展,这个数据库变得越来越重要,数据库管理员必须确保数据库24小时无间断运行。一旦数据库出现任何问题,公司的业务也会立即受到影响。公司的所有数据都集中在这个共享数据库。数据库管理员需要确保所有的数据都安全,万无一失。数据和程序相互单独有利于加快软件开发速度,节省开发费用。

NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。对于非结构化数据的处理更合适,如文章、评论,这些数据如全文搜索、机器学习通常只用于模糊处理,并不需要像结构化数据一样,进行精确查询,而且这类数据的数据规模往往是海量的,数据规模的增长往往也是不可能预期的,而NoSQL数据库的扩展能力几乎也是无限的,所以NoSQL数据库可以比较好的满足这一类数据的存储。NoSQL数据库利用key-value可以大量的获取大量的非结构化数据,并且数据的获取效率比较高,但用它查询结构化数据效果就比较差。在构建大型应用时,则需要根据应用的业务需求和性能需求,选择合适的关系型数据库。甲骨文数据库阿里云

以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库。甲骨文数据库阿里云

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