缺少自定义查询语言/工具生态系统：SQL在刚刚出现时一定掀起了一场**，而且时至现在仍然象征着一种客观标准。SQL是一种非常强大的语言，但同时也给用户带来了使用挑战。我们必须使用由JSON片段组成的自定义查询语言查询数据库；即使对于经验丰富的SQL专业人士而言，这也一定不是一项轻松的工作。另外，SQL数据库拥有一整套互操作工具，从IDE到报告工具皆在其中。而一旦将数据迁移至不支持SQL数据库，即意味着其中大多数工具将无法继续使用。更可怕的是，即使想找到新的办法将数据放入能够继续使用这些工具的其它SQL数据库，其难度也远远超过大多数人的想象。比较明显，不少决定使用MongoDB项目的开发人员并没有深入理解他们做出的权衡究竟意味着什么。事实上，比较多开发者常常将MongoDB视为应用程序的主数据存储区，而这样的决定通常意味着极为昂贵的维护成本。由于性能比较高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。mongodb架构
MongoDB以及文档数据库这一类解决方案，能够帮助人们搞定比较多传统关系数据库无法应对的难题：1、严格的模式：在传统数据库当中，如果我们掌握的是动态数据，则必须创建一堆随机的“杂项”数据列以将数据作为数据块进行推送；或者使用EAV设置等等……而这一切，都有着严重的缺陷。2、难于扩展：在传统数据库当中，如果我们的数据规模太过庞大则将无法被直接存放在单一服务器当中；相比之下，MongoDB的内置功能允许大家跨越多台计算机实现数据扩展。3、架构修改难题：可迁移！在使用关系数据库时，变更数据库结构无疑是一项巨大的挑战（特别是在您的数据量不断增大这一背景之下）。MongoDB承诺明显简化这一过程，使得结构调整变得更为轻松顺手，用户能够持续更新架构并快速完成迁移。4、写入性能：MongoDB的性能相当不错，特别是在配合正确的配置方式之后。MongoDB开箱即用的写入配置虽然成为不少人抨击它的理由，但也确实带来了一些令人印象深刻的性能数字。mongodb架构MongoDB的主要功能特性：支持动态查询。
MongoDB的使用原理：所谓“面向会集”（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个会集（Collection)。每个会集在数据库中都有一个独一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。会集的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。NytroMegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在会集中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于独一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（BinarySerializedDocumentFormat）。
MongoDB在这里所做的努力，是为了给软件开发人员提供一种体验，在普遍的应用程序工作负载的一致和高效。该公司表示，“关键业务”交易和分析应用程序在MongoDB上的各个行业组织中运行：金融服务，医疗保健，电信，保险，游戏等。自从将基于MongoDBRealm的应用程序推广到北美的8500家商店后，我们已经能够在20000多个设备上几乎实时地同步数据”。“我们从商店经理那里听到了比较好的反馈。他们可以立即使用设备，而不必像过去那样，初次启动时需要等待几分钟下载数据。数据准确性，尤其是销售或出货时的库存数据，确实得到了改善。MongoDB非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
MongoDBDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）和传统的RDBMS系统（具有丰富的功能）之间架起一座桥梁，它集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，MongoDB适用于以下场景。1、网站数据：MongoDB非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2、缓存：由于性能比较高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。3、大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，比较多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。mongodb架构
MongoDB适用的场景：网站数据。mongodb架构
关注MongoDB里面一些具体细节：1、关注会集概念：会集是结构上或概念上相似得文档的容器，会集的名称可以包含数字、字母或.符号，但必须以字母或数字开头，完全。限定会集名不能超过128个字符，实际上.符号在会集中比较有用，能提供某种虚拟命名空间，这是一种组织上的原则，和其他会集是一视同仁的。在会集中可以使用。2、关注文档：其次是键值，在MongoDB里面所有的字符串都是UTF-8类型。数字类型包括double、int、long。日期类型都是UTC格式，所以在MongoDB里面看到的时间会比北京时间慢8小时。整个文档大小会限制在16m以内，因为这样可以防止创建难看的数据类型，且小文档可以提升性能，批量插入文档理想数字范围是10~200，大小不能超过16MB。mongodb架构
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