数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序会集，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。数据是数据库中存储的基本对象，是按一定顺序排列组合的物理符号。数据有多种表现形式，可以是数字、文字、图像，甚至是音频或视频，它们都可以经过数字化后存入计算机。数据库是数据的会集，具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序所共享。对数据库系统的基本要求是：能够保证数据的单独性。数据库类型
软件工程中较大的问题之一就是解耦合。我们的系统包含成千上万的软件工程师倾注大量心血编写的代码，这些代码相互交织，又互依互存。然而，比较多时候，共享宝贵的数据库会让我们的系统深陷巨大的泥潭。一旦各个应用程序之间开始互相访问表，就比较难将它们隔离开来。为了实现应用程序之间的解耦合，我们需要循序渐进：1、创建渠道，方便跨应用程序之间的异步工作。2、禁止跨应用程序访问表。应用程序可以保留表的只读副本，并在表的“主人”更新数据时，异步更新这些副本。而其他应用程序只可访问这些副本。数据库类型对数据库系统的基本要求是：能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除。
数据库系统的萌芽出现于二十世纪60年代。当时计算机开始普遍地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。数据模型是数据库系统的中心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件（主要是外部存储器）系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。
文件系统阶段的数据管理具有一下几个特点：1、文件组织已多样化。有索引文件、链接文件和直接存取文件等。但文件之间相互单独、缺乏联系。数据之间的联系需要通过程序去构造。2、数据不再属于某个特定的程序，可以重复使用，即数据面向应用。但是文件结构的设计仍是基于特定的用途，程序基于特定的物理结构和存取方法，因此程度与数据结构之间的依赖关系并未根本改变。3、用户的程序与数据可分别存放在外存储器上，各个应用程序可以共享一组数据，实现了以文件为单位的数据共享文件系统。4、对数据的操作以记录为单位。这是由于文件中只存储数据，不存储文件记录的结构描述信息。文件的建立、存取、查询、插入、删除、修改等操作，都要用程序来实现。5、数据处理方式有批处理，也有联机实时处理。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。
关系型数据库十分强调数据的一致性，并为此降低读写性能付出了巨大的代价，虽然关系型数据库存储数据和处理数据的可靠性比较不错，但一旦面对海量数据的处理的时候效率就会变得比较差，特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降的非常厉害。而NoSQL数据库相对关系型数据库优势较大的恰恰是应对大数据方面，也就是对于大量的每天都产生非结构化的数据能够高性能的读写，这是因为NoSQL数据库是按key-value类型进行存储的，以数据集的方式存储的，因此无论是扩展还是读写都非常容易，并且NoSQL数据库不需要关系型数据库繁琐的解析，所以NoSQL数据库大数据管理、检索、读写、分析以及可视化方面具有关系型数据库不可比拟的优势。数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。数据库类型
修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。数据库类型
目前NoSQL数据库仍然没有一个统一的标准，它现在有四种大的分类：（1）键值对存储（key-value）：象征软件Redis，它的优点能够进行数据的快速查询，而缺点是需要存储数据之间的关系。（2）列存储：象征软件Hbase，它的优点是对数据能快速查询，数据存储的扩展性强。而缺点是数据库的功能有局限性。（3）文档数据库存储：象征软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好，同时缺少一种统一查询语言。（4）图形数据库存储：象征软件InfoGrid，它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。而缺点是要想得到结果必须进行整个图的计算，而且遇到不适合的数据模型时，图形数据库比较难使用。数据库类型
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