有些简单的网站，比如博客，比如社交网站，完全可以斩断数据库之间的一切关系。这样做带来的好处是，设计数据库变得更加简单，写query也变得更加简单。然后，query消耗的时间可能也会变少。因为query简单了，少了许多消耗资源的join操作，速度自然会上去。正如所说的，query简单了，比较有以前MySQL可以找到的东西，现在关系没了，通过Mongo找不到了。我们只能将几组数据都抓到本地，然后在本地做join，所以在这点上可能会消耗比较多资源。这里我们可以发现。如何选择数据库，完全取决于你所需要处理的数据的模型，即DataModel。如果它们之间，关系错综复杂，千丝万缕，这个时候MySQL一定是初选。如果他们的关系并不是那么密切，那么，NoSQL将会是利器。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。MongoDB端口
mongodb只有当索引和工作集都可放入内存时，才会遇到CPU瓶颈，CPU在mongodb使用中的作用是用来检索数据，如果看到CPU使用饱和的情况，可以通过查询慢查询日志，排查是不是查询的问题导致的，如果是可以通过添加索引来解决问题。mongodb写入数据时会使用到CPU，但是mongodb写入时间一次只用到一个核，如果有频繁的写入行为，可以通过分片来解决这个问题。大内存是mongodb的保障，如果工作集大小超过内存，将会导致性能下降，因为这将会增加数据加载入内存的动作。MongoDB端口MongoDB基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能，确保了集群数据不会丢失。
会集就是一组文档，类似于关系数据库中的表。会集是无模式的，会集中的文档可以是各式各样的。例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”:3}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个会集中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个会集中。既然会集中可以存放任何类型的文档，那么为什么还需要使用多个会集？这是因为所有文档都放在同一个会集中，无论对于开发者还是管理员，都比较难对会集进行管理，而且这种情形下，对会集的查询等操作效率都不高。所以在实际使用中，往往将文档分类存放在不同的会集中，例如，对于网站的日志记录，可以根据日志的级别进行存储，Info级别日志存放在Info会集中，Debug级别日志存放在Debug会集中，这样既方便了管理，也提供了查询性能。但是需要注意的是，这种对文档进行划分来分别存储并不是MongoDB的强制要求，用户可以灵活选择。可以使用“.”按照命名空间将会集划分为子会集。
MongoDB的使用原理：所谓“面向会集”（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个会集（Collection)。每个会集在数据库中都有一个独一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。会集的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。NytroMegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在会集中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于独一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（BinarySerializedDocumentFormat）。MongoDB的主要功能特性：可通过网络访问。
MongoDB的拆分与迁移：块的拆分：初始化时只有一个块，达到较大块尺寸64MB或100000个文档就会触发块的拆分。把原来的范围一分为二，这样就有了两个块，每个块都有相同数量的文档。迁移：当分片中的数据大小不一时会产生迁移的动作，比如分片A的数据比较多，会将分片A里面的一些块转移到分片B里面去。分片集群通过在分片中移动块来实现均衡，是由名为均衡器的软件进程管理的，任务是确保数据在各个分片中保持均匀分布，当集群中拥有块较多的分片与拥有块较少分片的块差大于8时，均衡器就会发起一次均衡处理。MongoDB适用的场景：网站数据。MongoDB端口
MongoDB的主要功能特性：文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。MongoDB端口
MongoDB在这里所做的努力，是为了给软件开发人员提供一种体验，在普遍的应用程序工作负载的一致和高效。该公司表示，“关键业务”交易和分析应用程序在MongoDB上的各个行业组织中运行：金融服务，医疗保健，电信，保险，游戏等。自从将基于MongoDBRealm的应用程序推广到北美的8500家商店后，我们已经能够在20000多个设备上几乎实时地同步数据”。“我们从商店经理那里听到了比较好的反馈。他们可以立即使用设备，而不必像过去那样，初次启动时需要等待几分钟下载数据。数据准确性，尤其是销售或出货时的库存数据，确实得到了改善。MongoDB端口
上海锦木信息技术有限公司总部位于江场路1228弄中环协信天地10号楼12A，是一家增值电信业务：各类工程建设活动。（依法须经批准的项目，经有关部门批准后方可开展经营活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准） 一般项目：从事信息、计算机专业技术领域内的技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务，软件开发，计算机维修，计算机系统集成，计算机、软件及辅助设备的销售。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）的公司。Jinmu拥有一支经验丰富、技术创新的专业研发团队，以高度的专注和执着为客户提供MongoDB，Akamai，Vonage，MongoDB Atla。Jinmu不断开拓创新，追求出色，以技术为先导，以产品为平台，以应用为重点，以服务为保证，不断为客户创造更高价值，提供更优服务。Jinmu始终关注商务服务市场，以敏锐的市场洞察力，实现与客户的成长共赢。