MongoDB的功能:1、面向会集的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。2、动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。3、完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。4、查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。5、复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。6、高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）7、自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。MongoDB区分类型和大小写。mongodb求和
文档是MongoDB中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。不同的编程语言对文档的表示方法不同，在JavaScript中文档表示为：{“greeting”:“hello,world”}这个文档只有一个键“greeting”，对应的值为“hello,world”。多数情况下，文档比这个更复杂，它包含多个键/值对。例如：{“greeting”:“hello,world”,“foo”:3}文档中的键/值对是有序的，下面的文档与上面的文档是完全不同的两个文档。{“foo”:3,“greeting”:“hello,world”}文档中的值不只可以是双引号中的字符串，也可以是其他的数据类型，例如，整型、布尔型等，也可以是另外一个文档，即文档可以嵌套。文档中的键类型只能是字符串。mongodb求和MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景：网站实时数据处理。
缺少自定义查询语言/工具生态系统：SQL在刚刚出现时一定掀起了一场**，而且时至现在仍然象征着一种客观标准。SQL是一种非常强大的语言，但同时也给用户带来了使用挑战。我们必须使用由JSON片段组成的自定义查询语言查询数据库；即使对于经验丰富的SQL专业人士而言，这也一定不是一项轻松的工作。另外，SQL数据库拥有一整套互操作工具，从IDE到报告工具皆在其中。而一旦将数据迁移至不支持SQL数据库，即意味着其中大多数工具将无法继续使用。更可怕的是，即使想找到新的办法将数据放入能够继续使用这些工具的其它SQL数据库，其难度也远远超过大多数人的想象。比较明显，不少决定使用MongoDB项目的开发人员并没有深入理解他们做出的权衡究竟意味着什么。事实上，比较多开发者常常将MongoDB视为应用程序的主数据存储区，而这样的决定通常意味着极为昂贵的维护成本。
会集就是一组文档，类似于关系数据库中的表。会集是无模式的，会集中的文档可以是各式各样的。例如，{“hello,word”:“Mike”}和{“foo”:3}，它们的键不同，值的类型也不同，但是它们可以存放在同一个会集中，也就是不同模式的文档都可以放在同一个会集中。既然会集中可以存放任何类型的文档，那么为什么还需要使用多个会集？这是因为所有文档都放在同一个会集中，无论对于开发者还是管理员，都比较难对会集进行管理，而且这种情形下，对会集的查询等操作效率都不高。所以在实际使用中，往往将文档分类存放在不同的会集中，例如，对于网站的日志记录，可以根据日志的级别进行存储，Info级别日志存放在Info会集中，Debug级别日志存放在Debug会集中，这样既方便了管理，也提供了查询性能。但是需要注意的是，这种对文档进行划分来分别存储并不是MongoDB的强制要求，用户可以灵活选择。可以使用“.”按照命名空间将会集划分为子会集。MongoDB中提供了mongostat和mongotop两个命令来监控MongoDB的运行情况。
MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1、网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2、缓存。由于性能比较高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。3、高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。不适用的场景如下：1、要求高度事务性的系统。2、传统的商业智能应用。3、复杂的跨文档（表）级联查询。MongoDB的主要功能特性：支持Golang，RUBY，JAVA，C++，C#等多种语言。mongodb求和
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。mongodb求和
文档是一个键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有比较大的区别，也是MongoDB非常突出的特点。需要注意的是：1、文档中的键/值对是有序的。2、文档中的值不只可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。3、MongoDB区分类型和大小写。4、MongoDB的文档不能有重复的键。5、文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。文档键命名规范：1、键不能含有\0(空字符)。这个字符用来表示键的结尾。2、.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。3、以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。mongodb求和
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