智能视频分析方法主要有两类，一类是背景减除方法。是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。可以提供比较完整的运动目标特征数据。精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“选取3－5分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。另一类是时间差分方法，时间差分个人认为就是高级的VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。业界首先推出智能视频行为分析技术与人脸识别技术的完美融合，从而让AI机器产生认知：谁干了什么事？。北京智能视频分析盒子
现场的恶劣环境也让现有的视频分析功能大打折扣摄像机实际安装的环境中，不会像功能演示中那么良好，各种环境因素都会使智能分析大打折扣。背景的复杂性：光照变化引起目标颜色与背景颜色的变化，可能造成虚假检测与错误判断。采用不同的色彩空间可以减轻光照变化对算法的影响，但无法完全消除其影响;场景中前景目标与背景的相互转换，与行李的放下、拿起，车辆的启动与停止;目标与背景颜色相似时会影响目标检测的效果;目标阴影与背景颜色存在差别通常被检测为前景，这给运动目标的分割与特征提取带来困难。目标特征的取舍：序列图像中包含大量可用于目标**的特征信息，如目标的运动、颜色、边缘以及纹理等。但目标的特征信息一般会随时变化的，选取合适的特征信息保证其有效性比较困难。遮挡问题：遮挡是目标*中必须解决的难点问题。运动目标被部分或完全遮挡，又或是多个目标相互遮挡时，目标部分不可见会造成目标信息缺失，影响的稳定性。为了减少遮挡带来的歧义性问题，必须正确处理遮挡时特征与目标间的对应关系。大多数系统一般是通过统计方法预测目标的位置、尺度等，都不能很好地处理较严重的遮挡问题。北京智能视频分析盒子唯有专心，方得始终，趋石专注于监所行业智能AI技术研发。
智能视频监控，具有监控准确性，智能视频分析可以识别出人眼无法分辨的细微变化，例如在遥远距离、光线不足、低对比度、环境伪装等等情况下的入侵行为和威胁。传统视频监控，人眼视觉灵敏度有限，在监控距离遥远、光线不足等监控环境下，人眼无法察觉监控屏幕上的细微变化。智能视频监控，具有监控传输通道有效利用率，对视频图像中海量的数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，为监控者提供有用的关键信息。只在监控到威胁的时候才占用带宽，在同等带宽条件下可以容纳更多路监控。传统视频监控，无论是否有事情发生，都必须将画面传到监控室的屏幕上，无畏地消耗传输线路的带宽，尤其不利于大型监控系统。智能视频监控，具有监控录像管理效率，只对用户指定的入侵行为或威胁事件前后过程进行录像，在同等条件下可以存储更长时间的录像。传统视频监控，无论是否有事情发生，都必须对监控画面进行录像，极大地浪费存储空间导致回放翻看录像时浪费时间。
智能视频分析首先要求用户指定一个检测区域，该检测区域可以是不规则的任意形状，然后在该区域中启用各种检测功能。智能视频分析支持的检测功能主要有：1、入侵检测：主要是目标存在检测功能通过对监控图像序列的处理和分析,识别物体入侵的行为,并且对有潜在危险的行为进行报警,以避免危险事故的发生,从而有效地保证安全。2.人脸识别：可利用手机、pad等终端设备对人言进行人脸识别，读取相关信息，可用于公路人员查看人员身份，协助抓捕和寻找目标人物。3.物体识别：通过物体识别，可以识别出刀具、危险品，在银行、商场、超市等场所可以协助安保人员提前预防危险事件的发生，保障了人员和商场的安全。4.进入检测：检测是否有目标进入指定的检测区域。5.离开检测：检测是否有目标离开指定的检测区域。6.出现检测：检测是否有目标在指定检测区域内部出现。7.消失检测：检测是否有目标在指定检测区域内部消失。8.徘徊检测：检测目标在指定检测区域内徘徊的时间是否超过设定的时间。 趋石通过智能区域管控技术，将业务做到强自动、硬可靠、真正做到解放人力，而不是消费人力。
将人工智能技术理论与海量垂直场景数据相结合，**系统+深度学习+准3D分析”三模系统解决了行为分析技术在复杂场景应用的多个难题。我们始终相信1+1大于2，强强联手，才能利于不败之地。首先，我们要知道什么是三模算法？简单来说，就是深度学习+**系统+准3D构建这三块组成了，三模算法。同时，还要了解这三块具体是什么意思，我们来简单聊一聊。先把这四个字拆解成两个词，“深度”和“学习”，逐一说明。“学习是我们从小就接触的词，每天听着好好学习，天天向上的教诲，只不过由人变成了计算机而已。计算机的神经网络需要大量的数据才能训练出一个基本的技能，而人类的思维具有高度的抽象。所以计算机看成千上万只猫的图片才能识别出什么是猫，而哪怕是一个小孩看两三次猫，就有同样的本领。所以各大公司都进行疯狂的标注，让计算机知道，这是猫，这是狗，这是.....但只是知道这是什么还远远达不到，人工智能的标准。人工智能的出现是想代替一部分，人需要思考，并解决的实际问题，所以光知道，这是什么，但没有相对应的处置措施，是远远达不到“人工智能”这个词的。上海趋石致力于智能视频分析技术的研发，算法经过长期迭代及严格测试，具有真实的数据优势。北京智能视频分析盒子
智能区域管控系统基于人像识别、物联传感等数据 分析，提取有效数据，完成对区域内的目标实现监管应用要求。北京智能视频分析盒子
上海趋石智能主营的智能视频行为分析系统采用行为分析识别技术，使摄像机具有极其强大的视频智能分析功能，从而实现监控智能化，同时提供自动检测和实时预警确认功能，支持基于预警事件触发式的录像机制和视频确认机制，极好地构建了监所的安全防范体系。周界监控，防止外逃翻越；通过视频分析技术分析每路视频，不需要一直紧盯屏幕，只需要在系统告警时进行确认即可；所有监视屏幕均由智能视频分析系统进行实时分析，只需要对产生告警的摄像机进行确认和处理即可，实际有效监控范围可以提高数十倍，提高了监控效率；能够识别出人眼无法分辨的细微变化，例如在遥远距离、光线不足、低对比度、环境伪装等等情况下的入侵行为和威胁；对视频图像中海量的数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，监控者提供有用的关键信息。只在监控到威胁的时候才占用带宽。北京智能视频分析盒子
上海趋石智能科技有限公司成立于2016年，是上海紫竹科学园区海创基地引入的****，是一家专注于人工智能技术及产品研发的创新型科技企业。趋石深知在人工智能领域，没有专一心就不可能有专业表现，从企业建立起，就锁定国内监所行业的人工智能提升，行业包括监狱、看守所、戒毒机构、拘留单位，所有产品的研发均是基于各种管制单位环境和工作模式开发，历经几年持续不断升级和研发锁定投入，产品可以充分满足监所行业的实际需求，并且对延伸功能做了大量技术探索和储备。业务范围辐射全国，典型成功案例分布于上海、浙江、江苏、安徽、湖南、广东、云南等地。