工业物联网的视角:1.业务视角:在工业物联网的搭建中,业务视角关注于识别利益相关者的商业视野、价值观和目标。相关人员(包括行业用户)需要思考如何通过工业物联网提供的基本功能来实现商业目标。(行业用户:业务决策者、产品经理、系统工程师等)2.应用视角:应用视角定位于可靠、复杂的系统应用(功能)。通过专业用户或逻辑用户自助式的一系列操作(使用过程),能够获取到系统的基本功能或服务,并将其拼装成成熟的商业应用。工业物联网在数据管理和部署规模方面具有独特的特征。东莞结构非标自动化生产
工业物联网执行视角和功能视角的关系:功能视角可以将现实物件映射在虚拟世界中,也可以将信息化应用映射成标准服务向外提供。元素与组合的关系。对其它设备系统来说,它们“看不到”传感器的存在,即使“捕获”传感器的感测数据,也无法理解那一串字符。利用功能组件中所包含的元素(功能模块)和组合(多个模块之间形成的结构),能够在信息化、数字化的基础上,实现既灵活、又复杂的应用。这便是功能视角作为工业物联网顶层构架的意义所在。东莞结构非标自动化生产工业物联网传感器的智能追踪机制可以追踪运输过程中的产品劣化以及天气、道路和其他环境变量对产品的影响。
工业物联网的四个视角中的系统和能力是相互交织,只是看待的角度层面不同。商业视角和应用视角更多的是从商业的角度来看待生产活动,它更关心的是资金、客户关系、供应链、人力资源、企业资产、产品的生命周期等等,是从上(需求)向下(实现)看待工业物联网。功能组件和执行组件是从信息技术、行业技术的角度来看生产活动,它聚焦于如何调配计算资源、如何传递信息、如何操作设备、系统的维护和运营、技术构架的健壮性和安全性,更层次化、深入化地理解工业物联网系统,关注于它的“有机性”。
工业物联网的实施:1、全方面的互联互通阶段:通过多种通信网络互联互通手段(工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPCUA等)整合信息化共性技术和行业特征,将采集到的数据实时、安全、有效地传递出去;2、深度的数据应用阶段:即利用云计算、大数据等相关技术,对数据进行建模、分析和优化,实现多源异构数据的深度开发应用,从数据仓库中提取隐藏的预测性信息,挖掘出数据间潜在的关系,快速而准确地找出有价值的信息,有效提高系统的决策支持能力。工业物联网实现了计算机与计算机的连接。
在当前技术能力下,能够同时满足数据获取手段的四个特征就是工业物联网,首先,芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下,RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级,使得工业物联网有了物质基础,同时满足了经济性要求;近三十年的通讯技术的发展,从模拟到数字,从简单调制到复杂调制技术的商用化,使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围,满足了数据获取的密集部署要求,同时由于工业物联网的长久在线的特征,使工业物联网满足数据获取的有效性、实时性要求。工业物联网实现了计算机与计算机的连接,或者说实现了人与人的连接。东莞结构非标自动化生产
工业物联网能够把传统不可数字化之行为数字化。东莞结构非标自动化生产
工业物联网的发展趋势:1、联接泛在化:工业控制通信网络经历了现场总线、工业以太网和工业无线等多种工业通信网络技术,将监控设备与系统,同生产现场的各种传感器、变送器、执行器、伺服驱动器、运动控制器,甚至CNC数控机床、工业机器人和成套生产线等生产装备连接起来;2、计算边缘化:数据不用再传到遥远的云端,更适合实时的数据分析和智能化处理,具有安全、快捷、易于管理等优势,可以更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行,满足网络的实时需求。东莞结构非标自动化生产
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