在工业自动化控制中使用机器视觉系统主要原因：重复性——机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品时完全相同的。速度——机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，机器能够提高生产效率。客观性——人眼检测还有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随工人心情的好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然非常可观可靠。成本——由于机器比人快，一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作，所以能够极大的提高生产效率。用机器视觉检测方法可以极大提高生产效率和生产的自动化程度。陕西GPU机器视觉OEM定制
在中国，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。随着经济水平的提高，3D机器视觉也开始进入人们的视野。3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。陕西GPU机器视觉OEM定制机器视觉特点：系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果。
Blob分析（BlobAnalysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（BinaryThresholding）处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析，而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(RLE）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比，很大提高处理速度。
在机器视觉应用领域中，主要还是电子制造业为主，其次为汽车、制药等行业。它的主要三大功能分别是： 1.检测： 检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工较多的环节。比如电子行业的半导体晶圆检测、制造业的表面划痕检测、汽车行业的面板印刷质量检测、印刷行业的色差检测、医疗行业的药瓶封装缺陷检测、食品行业的外观封装检测等。 2.识别： 利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。比如工业生产过程中的物料配送、分拣、条码扫描和物流行业中的快件分拣等。 3.定位： 视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。比如在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定。机器视觉也可以达到自动定位等目的，以及产品质量控制。
机器视觉的特点：零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同；系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果；针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测；机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm；废品漏检率为0；本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果。机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。机器视觉能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限。陕西GPU机器视觉OEM定制
工业视觉检测使产品的生产效果更好地满足实际需要。陕西GPU机器视觉OEM定制
机器视觉检测设备的优势： 1、企业可节约用工成本 如果按照全天24小时生产的情况来计算，至少需要2-3个班次，这样一来就需要大量的工作人员，用工成本高。而采用视觉检测设备来实现自动化检测工作的话，只需要少量的操作机器的工作人员，且还可24小时不停机工作，用工成本低。 2、检测速度快，效率高 人工进行检测，时间长了容易产生疲劳，且容易因为外界因素导致速度减慢，而采用视觉检测设备则没有这样的问题，通过固定的算法，模拟人眼检测方式，不容易受外界影响，检测速度更快，每小时可达300-1200个，效果更高。 3、检测精度高 肉眼进行检测，时间一长容易产生误差，而企业使用视觉检测设备来完成生产检测工作，因为是通过程序和算法来实现检测工作，所以检测精确度更高。陕西GPU机器视觉OEM定制