分布式存储系统分为多类,按照对存储空间的访问方式,可分为共享存储型分布式存储系统和分布式分布式存储系统,前者是多台计算机识别到同样的存储空间,并相互协调共同管理其上的文件,又被称为共享文件系统;后者则是每台计算机各自提供自己的存储空间,并各自协调管理所有计算机节点中的文件。Veritas的VxFS/VCS,昆腾Stornext,中科蓝鲸BWFS,EMC的MPFS,属于共享存储型分布式存储系统。而HDFS、Gluster、Ceph、Swift等互联网常用的大规模分布式存储系统无一例外都属于分布式分布式存储系统。分布式分布式存储系统可扩展性更强,目前已知大可扩展至10K节点。在大数据环境下,数据规模和复杂度的增加往往非常迅速。郑州四大开源分布式存储设备
分布式存储系统按照元数据的管理方式,可分为对称式分布式存储系统和非对称式分布式存储系统。前者每个节点的角色均等,共同管理文件元数据,节点间通过高速网络进行信息同步和互斥锁等操作,典型表示是Veritas的VCS。而非对称式分布式存储系统中,有专门的一个或者多个节点负责管理元数据,其他节点需要频繁与元数据节点通信以获取新的元数据比如目录列表文件属性等等,后者典型表示比如HDFS、GFS、BWFS、Stornext等。对于分布式存储系统,其可以是分布式+对称式、分布式+非对称式、共享式+对称式、共享式+非对称式,两两任意组合。郑州四大开源分布式存储设备分布式存储的成熟体系会带来翻天覆地的变化。
那么我们现在来说一下这个分布式存储具体是什么吧!首先这个技术为需要数据存储的用户提供了一个分布式缓存的系统来连接相对应的分布式系统的接口,以及这些服务器的本地系统,这样做的主要目的也是为了缓解这个网络的使用的压力。所以,这样的解释也是非常的直白了,但是就现在来看这个分布式存储的关键技术也是一个比较难以突破的方向。在大型数据环境中,数据量和复杂性会快速增长。要提升分布式存储系统的高性能,必须首先解决两个重要问题,包括元数据的分布和数据传输的透明度。元数据的分发主要使用固定的数据拆分技术完成。后,我们还要改进数据传输的算法。
分布式存储系统按照文件访问方式来分类,分布式存储系统可分为串行访问式和并行访问式,后者又被俗称为并行文件系统。串行访问是指客户端只能从集群中的某个节点来访问集群内的文件资源,而并行访问则是指客户端可以直接从集群中任意一个或者多个节点同时收发数据,做到并行数据存取,加快速度。HDFS、GFS、pNFS等分布式存储系统,都支持并行访问,需要安装专门客户端,传统的NFS/CIFS客户端不支持并行访问。对于分布式集群,其对文件元数据的管理方式又可以分为single path image和single filesystem image两种方式。分布式存储系统并提高了元数据管理架构的可扩展性。
为什么我们需要分布式存储技术?分布式存储技术发展至今,已有数年之久,我们研究的越来越多,也使用的越来越多,对其的依赖度也越来越高,这项技术的发明创造解决了我们目前互联网社会的一个重要痛点——数据存储。如果说20世纪,人类的重要资源是黄金、是石油,那么21世纪,人类重要的资源就是数据,数据又被称为数字石油。我们庞大的互联网社会体系,都是由各种各样的数据支撑起来的,想要互联网社会进一步发展,想要占据互联网的金字塔,那么挖掘数据、研究分析这些数据是重要的点。分布式存储所产生的产品是非常有保证的。郑州四大开源分布式存储设备
大数据存储体系规模庞大.结点失效率高。郑州四大开源分布式存储设备
分布式存储系统替代了传统的集中式存储系统,使得整个架构更清晰简单,简化了复杂的IT系统设计,但由于分布式系统过度依赖于网络之间的数据传输速率,所以至少需要万兆网络连接。随着网络技术的发展,网络速度的不断提升,分布式存储采用多副本备份机制,并使用镜像、条带、分布式校验等方式满足用户对于可靠性不同的需求。总结来讲,分布式存储系统支持多时间点快照备份,也支持多个时间点样本同时恢复,这无疑降低了系统故障定位的难度。结合独有的数据备份机制,系统能够确保数据的安全性和可用性,并且得益于合理的分布式架构,系统还能不断扩展计算性能以及存储容量。郑州四大开源分布式存储设备