打造创新型工业互联网平台。工业互联网作为制造业和数字化技术深度融合的产物，其可以实现企业信息的有效交换，从而实现了企业资源的优化配置和业务的准确协作，有效推动了企业产品质量提升和生产效率改*改变，成为“制造业+互联网”的典型应用。目前，工业互联网已经在核*重点数据分析、设备健康管理、生产过程管控、资源优化配置等多个方面体现出了自身的优势，为企业发展提供了新动力。企业通过互联网平台，一方面实现了自身业务体系的重构，另一方面实现了企业的数字化服务转型。
面向生产过程管控场景，大企业重点关注能耗与排放管理、质量管理等应用，在现有生产管理系统的基础上，依托平台大数据分析能力进行优化，减少产品质量缺点、降低能耗排放。以质量管理为例，对设备、工艺、检测等数据进行质量关因分析，实现不良品率降低。企业开展大数据分析技术，实现使用者行为的数据分析，结合自身产品材料、设计、制造方面的数据，初步实现了产品全生命周期的优化，加速了产品的更新迭代，提高了用户体验。 小微企业，在智能制造的趋势中需通过平台抱团发展。**ERP介绍
供应链协同倒逼产业链上游企业“上马”智能制造。
制造业企业智能化的动力本源是响应市场需求，这点在消费品制造领域尤为明显，乘用车、家电、3C、服装、医药、食品等直接面向消费者的制造业企业搭建智能制造系统的主要目的即是实现高度柔性生产，快速、准确地实现消费者对产品的个性化、定制化需求。如果我们把视角向上推，对于原材料工业和装备工业的企业而言，智能化浪潮前沿的消费品制造厂商即是他们的市场所在，要跟上客户多品种、小批量的生产节奏，就必然要大幅提升自身的产品创新能力、快速交货能力以及连续补货能力。快速变化的市场需求从消费端沿着产业链不断向上传导，下游企业生产方式的颠覆与创新迫使上游供应商融入智能化浪潮，智能制造倒逼机制就此形成。在这种倒逼机制的作用下，产业链上游企业要主动适应变化，实现柔性生产，基于供应商先期介入思维，通过网络协同制造确立竞争优势，否则将面临被市场淘汰的风险。 **ERP介绍智能制造，企业信息使用，采用智能算法指导设备人员活动，减耗。
“智能制造”这一概念由美国学者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作《Manufacturing Intelligence》中出现，他们将智能制造定义为机器人应用制造软件系统技术、集成系统工程以及机器人视觉等技术，实行批量生产的系统性过程。工信部出台的《智能制造发展规划（2016-2020年）》中，将智能制造定义为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
通常认为，智能制造是通过新一代信息技术、自动化技术、工业软件及现代管理思想在制造企业全领域、全流程的系统应用而产生的一种全新的生产方式。智能制造的应用能够使制造业企业实现生产智能化、管理智能化、服务智能化与产品智能化。
智能制造系统的构成要素，智能制造系统的基本构成，智能制造系统=自动化设备+智能“神经系统”
智能制造是一种可以让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的方法，我们可以把制造智能化理解为企业在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上，再搭建一套精密的“神经系统”。智能“神经系统”以ERP（企业资源计划系统）、MES（生产过程执行系统）等管理软件组成，以传感器、嵌入式芯片、RFID标签、条码等组件为神经元，以PLC（可编程逻辑控制器）为链接控制神经元的突触，以现场总线、工业以太网、NB-IoT等通信技术为神经纤维。企业能够借助完善的“神经系统”感知环境、获取信息、传递指令，以此实现科学决策、智能设计、合理排产，提升设备使用率，监控设备状态，指导设备运行，让自动化生产设备如臂使指。 小微企业在智能制造的趋势中需共享信息形成大数据指导生产!
推进智能制造必须注重实效：
● 实现多个关键工序的自动化生产，有针对性地解决了产品质量不稳定、生产效率低下等痛点问题；
● 通过引进AGV自动小车，对主要的流水线实行自动配送；
● 引进机器视觉技术，对机构的零部件装配、产品关键质量控制点等进行自动影像检测，提升质检效率；
● 通过MES系统应用，实现了生产的透明化与规范化、无纸化管理，结合条码、RFID等工具，实现质量可追溯，保证产品的可靠性；
● 通过虚拟仿真系统，建立了与物理工厂完全匹配的数字化工厂，实时监控物理工厂运转状态；
● 通过SCADA系统实现对设备、环境、能源等数据的实时采集，实现了数字化与自动化系统的融合；
● 通过生产调度指挥中心，生产指标实时反馈，异常实时处置，实现了生产组织的扁平化管理。
企业在推进智能制造的过程中，一定要明确自身的短板及需要解决的关键问题，制定合理的规划及实施计划，分期分重点，选择合适的技术、系统、设备和团队解决企业的痛点问题。 智能制造是大规模流水线生产将转向定制化规模生产。**ERP介绍
智能制造的驱动力是企业追求利润的需求。**ERP介绍
智能制造的成熟度分为三个阶段：
初级阶段：智能工厂
主要从制造设备的角度实现设备的智能化，这是智能制造的初级阶段。包括采用先进的制造设备，致力于实现自动化和高精度的质量。
中级阶段：智能生产
主要从管理流程的角度实现生产过程的智能化，这是智能制造的中级阶段。包括采用先进的MES系统，致力于实现生产的效率和速度。
高级阶段：智能互联
主要从随需而制的角度实现各种制造设备的互联互通以及生产过程的定制化，以及各种创新。这是智能制造的高级阶段。包括采用各种数据分析和人工智能技术。 **ERP介绍
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