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江苏无损食品过程控制

来源: 发布时间:2021-07-16

传统的水果和蔬菜的质量评价都是基于一些外部参数,如颜色、形状、伤痕及大小来判断的,近年来一些内部参数,如甜度、酸度、湿度及脆度在其质量评价中变得越来越重要。水果和蔬菜的化学组成随种类、生长区域、气候及种植和收割条件的变化而不同,实时监测其中营养组分的含量,可以调节其生长条件,确定合适的收割时间,以得到营养价值高且视觉效果好的产品。传统的分析方法都需要将水果去皮,取出其中的果汁分析,而近红外检测方式可以直接无损的对水果样品进行检测。迅杰光远借助近红外技术积极扩展食品检测领域,推动检测技术的普及化。江苏无损食品过程控制

通过创新的MEMS控制算法、台间差校正技术、自主开发数据强化建模算法等,迅杰光远有效地解决了仪器台间差大、模型移植困难等业内公认的难题。而云端建模方式的提供,极大地降低了使用者的技术门槛,使没有任何近红外光谱技术背景的人使用光谱仪建模成为可能。作为一家专注于研发分子级检测产品及相关智能服务的高科技企业,同时又是中国仪器仪表协会近红外分会理事单位和食品快检协会成员单位,迅杰光远将继续以不懈的努力,提供质量的产品和服务严格要求自己,服务客户。江苏无损食品过程控制近红外检测技术在小麦,大麦,大米和大豆等谷物的离线、在线检测领域有***的应用空间。

农业为人类的生存提供了所需要的食品和纤维纺织品,其营养组分和质量的测定是设计合理的植物培育和动物饲养程序不可缺少的因素。近红外光谱技术**初的发展就是在农产品分析的应用中,在 90年代以前,大部分近红外光谱的应用文献都是在农产品分析中的应用。早在 50 年代,Birth Norris 等人将磨碎后的谷物及油菜子用氯仿或四氯化碳溶解成匀浆状,然后采用近红外透射光谱分析其中营养组分的含量。后来他们结合漫反射技术直接采用近红外光谱非破坏性分析谷类、油菜子、蔬菜及水果等农产品。也正是因为近红外光谱在农产品分析中的应用带来了经济效益,才促进了该技术的进一步发展和在其它领域中的作用。

多年来迅杰光远借助近红外检测技术在粮食检测领域持续深耕迅杰光远其自主研发的在线式、离线式检测设备以其稳定的性能以及一贯的高性价比,在粮食检测用户中获得了***的口碑和认可。IAS 5500近红外光谱产品在大豆、油菜籽、高粱等行业的广泛应用,和对分析检测技术的不断经验积累,目前迅杰光远出品的近红外检测产品已经成为用户进行粮食评价或进行粮食加工过程监控的好助手,2020年12月,由无锡迅杰光远新研发的IAS-3120便携式近红外光谱分析仪、IAS-Online-S100在线式近红外光谱分析仪、IAS-F100水果品质近红外快速无损分析系统等三款产品,通过了中国仪器仪表学会组织的**鉴定。。基于近红的食品定量分析主要通过多个食品样本的识别,可以建立相应的检测模型。

近红外光谱由于设计合理、操作空间小、自动化程度高,使其可以直接安装在面粉加工流水线上,分析定时采集的样品,从而控制产品的质量。除了蛋白质含量和湿度测定外,加工过程控制的一个关键的要求是测定糠和内壳(Endosperm)的分离程度,该分离程度可用灰分来表示,灰分试验是测量面粉在高温焚化后残余氧化物的含量。糠的灰分含量比内壳高 10—30 倍,近红外光谱可以根据产品中纤维素(Cellulose)和油脂的含量估计糠的含量,从而由校正模型预测其灰分含量。同时,它还可以测定面粉加工过程中淀粉的损坏程度。近红外光谱技术作为一种无损、快速的检测手段也迅速在食品检测行业有巨大的推广空间。江苏无损食品过程控制

近红外光谱技术,深入食品安全等领域,品质从源头抓起。江苏无损食品过程控制

无锡迅杰光远科技有限公司,作为一家以近红外技术研发与产品化为**的科技公司,在食品检测领域积累了大量的实践经验,其研发和生产的系列近红外检测设备,可有效的解决各种食品内部成分指标的检测,检验结果准确公正,并围绕该技术为粮**业构建在线检测解决方案。同时,它还可用于各种快餐食品中食用纤维和淀粉含量的测定、豆类食品中蛋白质和碳水化合物含量的测定及***中生物碱和湿度的测定等。总之,近红外光谱在农业和食品工业中的应用遍及到了每一个角落,它为农业生产和食品加工提供了一种简单、快速、准确的质量控制手段,**地提高了经济效益。江苏无损食品过程控制

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