车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分普遍。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车独特的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。车牌识别系统的结构非常简单、体积小、重量轻。建德品牌车牌识别系统
车牌识别一体机的性能如何？1、微波车检代替了施工麻烦的地感车检，且更灵敏安全，还可防砸人；2、高亮度闪关灯，专业应对低照度停车场，可调节6档闪光强度，适应多种光线情况；3、TCP/IP网络接口，可实现无线传输，避免有线通讯的布线施工困绕；4、铝合金材质，金色或银色外观；5、**控制器除了管理摄像机，还兼顾对显示屏、道闸、闪光灯的控制。6、具有高清、可脱机、稳定、易安装的特点，识别更准确。7、采用高清车牌识别摄像机、特用一体化控制器、显示屏、语言、补光、快速闸机以及计算机、软件等组成。建德品牌车牌识别系统车牌识别系统在停车场管理中彻底解决了传统系统中，恶意取走临时卡的情况。
车牌识别一体机是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到普遍应用，电子收费系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前较新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率能够达到99%。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分普遍。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。车牌识别系统的汉字识别率达到了99%。
车牌识别一体机系统有着哪些应用？超速违章处罚。车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，极大地减少了因超速引发的事故。车牌识别系统在停车场管理中彻底解决了传统系统中，操作员乱收费的问题。建德品牌车牌识别系统
车牌识别系统能够进行无车牌车辆智能处理。建德品牌车牌识别系统
对于车牌识别一体机的调试工作要如何进行？1.调整车牌成像尺寸及聚焦。在网页“安装引导”页进行调节，引导页视频图像上已给出一个推荐的车牌尺寸，只需调节“变倍”，配合“聚焦”，使实际场景中的车牌尺寸尽量接近于推荐的车牌尺寸即可，推荐的宽度：车牌在视频中的宽度在120-200个像素范围，或者占视频图像宽度的1/10-1/7之间。小提示：先调变倍，再调聚焦，车牌过大会影响识别率。2.配置识别区域和虚拟线圈。视频流识别：识别的帧数越多，识别率越高。识别区域：在“安装引导”界面，可自定义识别区域，通过配置识别区域可屏蔽掉不必要的干扰。虚拟线圈的位置配置：虚拟线圈控制了识别结果的触发时机，可自定义线圈位置，线圈需绘制在识别区域内部。小提示：识别区域在视频图像的下半部分，车牌尺寸合适，且车辆由上至下驶入识别了较长距离。建德品牌车牌识别系统
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